Vijf AI-oplossingen die wel renderen

AI die rendeert is meestal saai

De AI die je in de directiekamer een wow-moment geeft, is zelden dezelfde AI die je over zes maanden nog draaiend hebt. Het werk dat wél rendeert, is meestal saai: een formulier dat zichzelf vooraf invult, een inkomende mail die naar het juiste team gaat, een pdf die zichzelf samenvat tot drie regels.

Dat levert geen demomomenten op, maar tijd. Medewerkers worden niet weggerationaliseerd, maar houden het zwaardere werk over. Dat is het rendement waar het uiteindelijk om gaat.

Vijf toepassingen uit eigen praktijk

Geen van deze vijf vraagt om een eigen AI-team, wel om een eigenaar die de uitkomst van het model durft te controleren.

1. Voorclassificatie van inkomende aanvragen. Het model leest een offerteaanvraag, kiest het waarschijnlijke team en stelt een conceptantwoord voor. Een medewerker controleert het voorstel.
2. Conceptantwoorden op supporttickets. Het antwoord wordt niet automatisch verstuurd: er staat een gevuld concept klaar dat een medewerker bijschaaft. Dat scheelt schrijftijd.
3. Samenvatting van lange documenten. Een pdf van veertig pagina's wordt drie regels voor een directieoverleg, niet ter vervanging van het lezen, maar als eerste schifting.
4. Alt-tekstvoorstellen bij upload. In het CMS verschijnt automatisch een voorstel voor de alt-tekst, de beschrijving van de afbeelding, zodra een redacteur een foto uploadt. De redacteur bevestigt het voorstel of past het aan.
5. Transcriptie en samenvatting van klantgesprekken. Het accountteam krijgt na een gesprek een transcript en drie actiepunten. Dat scheelt na elk gesprek administratie.

Wil je weten waar voor jouw organisatie de meeste winst zit? Vraag dan een kosteloze GRIP-analyse aan.

Wat je hieruit meeneemt